3月5日，國務(wù)院總理李克強在政府工作報告中提到，加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè)。全面實(shí)施戰略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動(dòng)通信等技術(shù)研發(fā)和轉化，做大做強產(chǎn)業(yè)集群。無(wú)獨有偶，隨著(zhù)AI行業(yè)的火爆，早在2016年7月，在國務(wù)院印發(fā)的《“十三五”國家科技創(chuàng )新規劃》中，人工智能就被作為新一代信息技術(shù)中的一項列入規劃。
3月6日，人工智能板塊以領(lǐng)跑大盤(pán)的漲勢，作為對本次政府工作報告的回應。截至收盤(pán)，滬指報收3233.87，漲0.48%，其中人工智能板塊上漲2.96%，其中科大智能（300222.SZ）、賽為智能（300044.SZ）漲停。
最喜歡看新聞聯(lián)播的，不一定是公務(wù)人員，而很有可能是商人。股票市場(chǎng)中，有不少政策股，政府大舉推廣之下，相關(guān)行業(yè)勢必走俏。商人看新聞聯(lián)播不啻為窺探新的利基市場(chǎng)。如今，火了幾年的AI，被寫(xiě)入政府工作報告，也算是正式得到了政府的認可，政府的重磅扶持，能否成為行業(yè)的護身符？還是只僅僅代表了一種風(fēng)向標？
坦然處之：“互聯(lián)網(wǎng)+”、P2P也曾被列入工作報告
2014年，是互聯(lián)網(wǎng)金融被寫(xiě)入報告的第一年，報告指出，“促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展，完善金融監管協(xié)調機制”。這樣的定調也正符合2014年被更多行業(yè)人士定義為“互聯(lián)網(wǎng)金融元年”，大量關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)金融的概念和細分領(lǐng)域紛紛嶄露頭角，“普惠金融”成為行業(yè)的宗旨，投資者開(kāi)始了解到這一詞匯。
經(jīng)歷了2014年的起步，互聯(lián)網(wǎng)金融在2015年迎來(lái)高速發(fā)展期。2015年的報告中，共有兩處提及互聯(lián)網(wǎng)金融，“互聯(lián)網(wǎng)金融異軍突起”，“促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展”。
政府對行業(yè)是重視了，可是行業(yè)的執行效果卻差強人意，據網(wǎng)貸之家統計數據顯示，截至2015年12月，共有1302家P2P平臺死亡，668家跑路。
到了2016年，接連多起負面事件爆發(fā)，e租寶、中晉系、泛亞等重大風(fēng)險事件讓互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展“急剎車(chē)”，監管正式成為互聯(lián)網(wǎng)金融的首要基調。
2014年互聯(lián)網(wǎng)金融可謂野蠻生長(cháng)與風(fēng)險暴露并存，2015年監管力度逐漸加強，2016年監管已經(jīng)成為行業(yè)重點(diǎn)，“監管元年”一詞逐漸被提出。從“互聯(lián)網(wǎng)金融元年”到“監管元年”僅僅相隔1年。互聯(lián)網(wǎng)金融煊赫一時(shí)，其后又快速隕落，像一道流星，即使國家鼓勵，但是行業(yè)自身良莠不齊，跑路平臺云集，也只能自食惡果。
我們再看“互聯(lián)網(wǎng)+”，2015年3月5日上午，國務(wù)院總理李克強在政府工作報告中提出，政府將制定“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)。這是此行業(yè)熱詞在歷年總理政府工作報告中的首次現身。“互聯(lián)網(wǎng)+”第一次納入國家經(jīng)濟的頂層設計。國家初衷是好的，鼓勵創(chuàng )新，也崛起了像餓了么、美團等獨角獸公司，可是代價(jià)是慘重的，一批偽需求的互聯(lián)網(wǎng)O2O公司問(wèn)世，為商業(yè)生態(tài)平添了不少浮躁泡沫。
從被拍死在沙灘上的前輩來(lái)看，被列入政府工作報告并不是什么護身符，只能代表一種認可，對該行業(yè)發(fā)展趨勢的認可而已。目前來(lái)講，國內的很多行業(yè)就是這樣，給一點(diǎn)陽(yáng)光就燦爛，然后就是過(guò)度擴張，形成泡沫。
不過(guò)，AI行業(yè)較之O2O行業(yè)來(lái)講，技術(shù)門(mén)檻相對較高，不至于過(guò)度泛濫，AI公司即使創(chuàng )業(yè)失敗，自身也具有內生價(jià)值，反倒是縮短了技術(shù)的研發(fā)周期，AI較之P2P來(lái)講，安全性高的多，不會(huì )對社會(huì )穩定產(chǎn)生不利因素，AI、O2O、P2P同為近年來(lái)的熱門(mén)行業(yè)，經(jīng)過(guò)市場(chǎng)的洗禮，商業(yè)生態(tài)日趨成熟。
浮躁盛行：商業(yè)需求與技術(shù)轉化周期的失調
目前來(lái)看，AI存在的問(wèn)題歸根基地為兩類(lèi)：一種是商業(yè)需求高于技術(shù)轉化周期，也就是早產(chǎn)兒太多，技術(shù)還未成熟就出來(lái)圈錢(qián)。另一種是技術(shù)轉化難易商業(yè)化，唯技術(shù)輪，找不到落地場(chǎng)景。
我們先來(lái)看商業(yè)需求早于技術(shù)轉化周期的早產(chǎn)兒。
盡管AI，相對來(lái)講技術(shù)門(mén)檻較高，但是目前來(lái)講，市場(chǎng)急于賺快錢(qián)，AI項目的早產(chǎn)兒過(guò)多。我們以最常見(jiàn)的聊天機器人為例，在目前階段，聊天機器人可以信息提供和信息收集工作，免于一些重復的工作，但是這可能只占整個(gè)服務(wù)流程的10%，甚至5%，剩下的核心的用戶(hù)體驗不是聊天機器人可以控制的。
以電商為例，聊天機器人可以完成下單之前的工作，但是物流、售后等反而是更核心的用戶(hù)體驗，是更核心的競爭力。換句話(huà)說(shuō)，聊天機器人是一個(gè)可以添加的功能（nice to have）或者是噱頭，但卻不可能成長(cháng)為核心功能和主要賣(mài)點(diǎn)。
聊天機器人如果想成為殺手級應用，或者意圖顛覆現有的流程，必須在用戶(hù)體驗或者是方便性上有質(zhì)的提升，否則很難從已經(jīng)使用良好的網(wǎng)頁(yè)端或者APP上來(lái)?yè)層脩?hù)。簡(jiǎn)單的說(shuō)，如果聊天機器人在方便性上只能提升5%左右，為什么要舍棄成熟的方式來(lái)使用聊天機器人？
不止在聊天機器人領(lǐng)域，最典型的表現就是此前一直被吹捧的谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)，今年在時(shí)速低于2英里的情況下竟然發(fā)生了交通事故，且按責任劃分當屬谷歌。AI概念的火爆，不少公司都在引入AI這一概念，以此來(lái)包裝自己的產(chǎn)品，這就導致了市面上不少的偽AI產(chǎn)品，商業(yè)需求遠遠高于A(yíng)I技術(shù)轉化周期。
我們再來(lái)看下AI技術(shù)找不到具體的應用商業(yè)場(chǎng)景。
我們都知道，單獨的一項技術(shù)是不能形成一個(gè)獨有的產(chǎn)品或者獨有的商業(yè)模式，所以AI必須滲透到各個(gè)已有的產(chǎn)品里面去。使得你的效率提高到更高，使得你的產(chǎn)品更有競爭里。正如高盛的一份報告提到的：人工智能的爆發(fā)并非是在技術(shù)上，而是在生活中隨處可見(jiàn)，人工智能可以解決生活中的很多問(wèn)題。這次人工智能的爆發(fā)并非為了技術(shù)創(chuàng )新而技術(shù)創(chuàng )新，與此前的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)有很大區別，這一領(lǐng)域是技術(shù)驅動(dòng)的領(lǐng)域，擁有較高門(mén)檻的同時(shí)，也讓一些團隊進(jìn)入誤區，誤認為技術(shù)門(mén)檻高以及自己技術(shù)能力強，而忽視了市場(chǎng)轉化。
人工智能并非新鮮名詞，很早之前就已經(jīng)誕生，沒(méi)有給世界帶來(lái)太大的驚喜，根本的原因，還是離應用太遠。AI的全民化最開(kāi)始是由Alpha Go帶來(lái)的，Alpha Go的技術(shù)模型和計算引擎，確實(shí)代表了人工智能目前在深度學(xué)習方向的進(jìn)步，這是毋庸置疑的。但是，從提高人類(lèi)生產(chǎn)力這個(gè)角度來(lái)看，Alpha Go又顯得過(guò)于蒼白，對我們的生活并未帶來(lái)任何改善，更遑論商業(yè)價(jià)值。其實(shí)，無(wú)論是Alpha Go還是小冰，他們存在的意義，在于展示谷歌和微軟在人工智能領(lǐng)域，具有很強的技術(shù)積累和人才體系，但他們在應用本身并沒(méi)有體現出積極的作用。
通過(guò)近年來(lái)的AI相關(guān)的重要節點(diǎn)和事件看，其實(shí)所謂的AI依舊是計算能力和大數據簡(jiǎn)單分析輸出的一種深化，盡管各家都打著(zhù)AI的名義，但按照真正AI的定義和應用場(chǎng)景看，不要說(shuō)實(shí)現真正的AI，就連基本的計算能力、大數據分析和輸出上都存在不足，甚至是誤判。
因此，人工智能的公司應該重視這兩個(gè)方面，第一個(gè)是從實(shí)驗室基礎研究到工程實(shí)現，這是當前國內外人工智能行業(yè)做得比較好的。其次是從工程實(shí)現到產(chǎn)品運用，要將技術(shù)落地，這可能是對于創(chuàng )業(yè)公司，尤其是人工智能創(chuàng )業(yè)公司來(lái)說(shuō)，最重要的環(huán)節。
人工智能商業(yè)轉化受限：部分巨頭在削減AI投資
據外媒報道，由于Messenger聊天機器人的錯誤率高達70%，Facebook已決定削減對機器學(xué)習和人工智能技術(shù)的投資。并將暫時(shí)放棄打造大型聊天機器人生態(tài)系統，而轉向于訓練Messenger機器人專(zhuān)注處理一些特定任務(wù)。
據了解，自Facebook開(kāi)放Messenger bot以來(lái)，得到銀行和航空公司等企業(yè)大力擁護。截至去年9月，開(kāi)發(fā)者已開(kāi)發(fā)出了3萬(wàn)個(gè)聊天機器人。不過(guò)，日前有外媒報道指出，其目前的結果并不如人意。因為Messenger的錯誤率高達70%，即用戶(hù)70%的請求都無(wú)法完成。
當所有公司都在加持AI之際，部分大公司看到了AI猙獰的一面，知道是無(wú)底洞，并深知其難度，更加冷靜處之，而小公司要么是處于初級階段，在研究及商業(yè)變現深度上遠未深入，只是一股腦的熱情，即使，人工智能的發(fā)展前景廣闊，但是就該領(lǐng)域的投資收益與風(fēng)險來(lái)說(shuō)，是不確定的。在商業(yè)上，所有新事物的已知風(fēng)險就是不確定性本身。很多人會(huì )覺(jué)得如今人工智能突然爆發(fā)了，所以馬上就應該賺錢(qián)了，其實(shí)人工智能距離真正盈利還有很長(cháng)的路要走。
Facebook都在削減AI領(lǐng)域的投資，對于小公司來(lái)講，慎重較好，切不可毫無(wú)保留的投入到一個(gè)未知領(lǐng)域，即使AI被列入政府工作報告，不過(guò)是對行業(yè)趨勢的認可，而非護身符。
01月07日 18:14
