大概從2016年開(kāi)始，國內對人工智能的關(guān)注度持續走高，互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊在這一年成立AI Lab，百度則向人工智能轉型。今年全國兩會(huì )，人工智能一詞首次被寫(xiě)入政府工作報告，一時(shí)間，人工智能領(lǐng)域似乎成了又一個(gè)風(fēng)口。
即便如此，因為從技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)品應用都需要時(shí)間，使得人工智能在短時(shí)間內迅速爆發(fā)的可能性很小，同時(shí)，算法的優(yōu)化又離不開(kāi)海量數據支撐。
IT獨立評論員孫永杰對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，目前人工智能領(lǐng)域整體仍處在布局階段，相關(guān)核心技術(shù)和商業(yè)化的進(jìn)程較慢，對各公司來(lái)說(shuō)，能否結合自身業(yè)務(wù)找到適合的切入點(diǎn)將形成考驗。
繼2016年谷歌旗下實(shí)驗室的Alpha Go和世界圍棋冠軍李世石對決后，今年以來(lái)，先有百度帶著(zhù)“小度”機器人參與《最強大腦》上演人機大戰，后在3月19日剛剛落幕的第10屆UEC杯計算機圍棋大賽上，騰訊AI Lab研發(fā)的圍棋人工智能程序“絕藝”（Fine Art）11戰全勝斬獲冠軍。
人工智能的核心能力主要體現在感知智能、計算智能和認知智能上，雖然這個(gè)詞出現在公眾面前的頻率越來(lái)越高，但綜合技術(shù)演進(jìn)和應用等來(lái)看，并不會(huì )出現爆發(fā)式發(fā)展，反而要警惕出現泡沫。
3月23日，百度總裁張亞勤出席博鰲亞洲論壇2017年年會(huì )“創(chuàng )新者的DNA”分論壇時(shí)稱(chēng)，目前在人工智能創(chuàng )新中，中國正培養出大量人才，也吸引了大量的海外人才來(lái)到中國，但是，缺乏耐心和急功近利，會(huì )導致產(chǎn)生泡沫。
他提到，“所以在目前這樣一個(gè)階段，比如說(shuō)深度學(xué)習，人工智能變成一個(gè)非常時(shí)髦的詞，像百度還有其他的公司都把資金投入到深度機器學(xué)習當中。每個(gè)公司都說(shuō)自己是人工智能公司，好像我們的世界一夜之間就要被人工智能改變一樣，大家都沒(méi)有那么多耐心了，最后一擁而上就做同樣的事情。”
孫永杰在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪(fǎng)時(shí)認為，圍繞人工智能，底層的芯片創(chuàng )新作為基礎肯定有市場(chǎng)。比如，目前感覺(jué)落地還可以的是英偉達，圍繞AI芯片像數據中心、深度學(xué)習等人工智能相關(guān)方向已得到一些現實(shí)回報。至于再往下游，目前能得到實(shí)實(shí)在在回報的產(chǎn)品并不多，從中受益的廠(chǎng)商也基本上沒(méi)有，行業(yè)尚處在布局和投入的階段。因此，整體而言，相關(guān)核心技術(shù)和商業(yè)化的進(jìn)程相對比較慢，怎么結合自身業(yè)務(wù)尋找適合的切入點(diǎn)將是考驗之一。
另一維度，百度研究院院長(cháng)林元慶接受包括《每日經(jīng)濟新聞》在內的媒體采訪(fǎng)時(shí)曾稱(chēng)，技術(shù)需要被大范圍應用才能發(fā)揮價(jià)值，這種重要性不光體現在算法迭代上，也體現在數據積累上。換言之，數據量和算法的不斷演進(jìn)，二者之間其實(shí)是正循環(huán)的關(guān)系，建立閉環(huán)非常重要。
“從算法角度來(lái)講，其實(shí)你的數據不應該只是數量大，而是維度夠豐富。”瓜子二手車(chē)直賣(mài)網(wǎng)CTO張小沛也認為，算法本身建立不了競爭壁壘，即使有也只能是打一個(gè)時(shí)間差。真正的技術(shù)壁壘，在于數據量和數據維度的積累。
創(chuàng )新工場(chǎng)董事長(cháng)兼首席執行官李開(kāi)復曾公開(kāi)表示，人工智能不是萬(wàn)能的，人類(lèi)在很多情況下仍遠遠超過(guò)電腦。但有5種情況，人工智能可以做出特別有價(jià)值的產(chǎn)品，包括：一，建立在千萬(wàn)級別以上的海量數據；二，需要頂尖科學(xué)家，而不是一個(gè)程序員、工程師；三，要有非常清晰的領(lǐng)域邊界，因為人工智能只懂一件事情，如果跳出領(lǐng)域去講會(huì )搞不懂；四，要有非常好的數據標注；五，海量數據分析意味著(zhù)非常多的計算量，只有這樣人工智能才可以形成。
01月07日 18:14
