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AI商用化時(shí)代,圖麟科技率先搶占工業(yè)賽道

8月30日,在2018中國(上海)國際人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì )上,圖麟科技聯(lián)合創(chuàng )始人張勛給出了他的答案。張勛表示:“技術(shù)落地并無(wú)捷徑,除了扎實(shí)的技術(shù)積累外,更需要深入了解市場(chǎng),剖析企業(yè)發(fā)展中的痛點(diǎn),讓AI真正融入產(chǎn)業(yè),不以風(fēng)口為轉移,出擊新賽道。”
AI全面商用時(shí)代來(lái)臨,企業(yè)如何將技術(shù)落地,搶占市場(chǎng)高地?

8月30日,在2018中國(上海)國際人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì )上,圖麟科技聯(lián)合創(chuàng )始人張勛給出了他的答案。張勛表示:“技術(shù)落地并無(wú)捷徑,除了扎實(shí)的技術(shù)積累外,更需要深入了解市場(chǎng),剖析企業(yè)發(fā)展中的痛點(diǎn),讓AI真正融入產(chǎn)業(yè),不以風(fēng)口為轉移,出擊新賽道。”
 
本次人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì )以“智慧科技 能創(chuàng )未來(lái)”為主題,并圍繞著(zhù)AI技術(shù)、AI+智能汽車(chē)、AI+智慧醫療、AI+智慧教育等多個(gè)時(shí)下熱門(mén)話(huà)題,邀請了國內為知名專(zhuān)家、企業(yè)共話(huà)智能未來(lái)。
 
據《2017年中美人工智能創(chuàng )投現狀與趨勢研究報告》顯示,目前國內人工智能技術(shù)大多落地在了智能機器人、智慧安防、智慧醫療、智慧金融、自動(dòng)駕駛、虛擬助手等場(chǎng)景,其中,最具代表的則是以人臉識別為主的大安防領(lǐng)域。成熟的技術(shù)及終端產(chǎn)品運營(yíng)能力,使得人工智能在公安刑偵布控及公共安全方面大放異彩。
 
不過(guò),人工智能雖在安防、醫療、金融、教育等領(lǐng)域均擁有 “傲人”的成績(jì),但在工業(yè)領(lǐng)域,卻顯得有點(diǎn)“動(dòng)力不足”。早在2015年時(shí),國家便已出臺《中國制造2025》,隨后發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規劃》、中共十九大報告、科技部新一代人工智能規劃等一系列報告中,人工智能已經(jīng)成為了經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。盡管有著(zhù)一系列政策加持,國內眾多人工智能企業(yè)卻難以攻破工業(yè)這一道關(guān)卡,究竟何為?
 
為此,張勛表示,工業(yè)級向來(lái)都擁有著(zhù)一副“超高標準”的面孔,正因工業(yè)領(lǐng)域具有獨特性,這在一開(kāi)始便奠定了AI技術(shù)進(jìn)入工業(yè)的高門(mén)檻。舉個(gè)例子,一臺自動(dòng)化視覺(jué)檢測設備不僅僅需要基于計算機視覺(jué)技術(shù),同時(shí)還要融合光學(xué)、機電等原理。此外,超高的檢測精度還要求它必須同時(shí)具備超高的穩定性。這自打開(kāi)始,便早早的限定了各大企業(yè)的“入場(chǎng)資格”。
 
除此之外,中國在經(jīng)過(guò)幾十年的積累后,擁有著(zhù)龐大的工業(yè)體系,層層相連、環(huán)環(huán)相扣,從而形成一個(gè)工業(yè)閉環(huán),盡管工業(yè)因此累積了厚實(shí)的數據基礎,但這并非是一個(gè)開(kāi)放的環(huán)境,在傳統視覺(jué)技術(shù)運用了近30年后,新的技術(shù)想要重新切入并非易事,更別說(shuō)獲取其中的數據,可沒(méi)有了數據的AI便成為了無(wú)水之源。
 
 “在這樣的環(huán)境下,想要順利切入這個(gè)行業(yè),不僅要找到細分行業(yè)痛點(diǎn),同時(shí)這個(gè)細分行業(yè)還需擁有超大的市場(chǎng)容量,AI企業(yè)才可在其中站穩腳跟。”張勛說(shuō)到。為此,圖麟科技自創(chuàng )業(yè)之初,便明確“AI+行業(yè)”的發(fā)展目標,深挖行業(yè)痛點(diǎn),每一款解決方案均結合著(zhù)行業(yè)所存在的問(wèn)題。
 
我國作為手機生產(chǎn)大國,國內每年的智能手機蓋板玻璃產(chǎn)量預估達到了30億塊,空間巨大;就生產(chǎn)廠(chǎng)商的自動(dòng)化水平而言,國內雖然實(shí)現了大部分環(huán)節的自動(dòng)化、智能化,但是在蓋板玻璃檢測方面,絕大多數依然處于人工檢測階段,隨著(zhù)招工難問(wèn)題的凸顯,加之下游終端品牌商對生產(chǎn)能力、自動(dòng)化水平要求的不斷提高,整個(gè)行業(yè)急需一種新的技術(shù)和設備填補國內市場(chǎng)這一空白。
 
此外,這個(gè)領(lǐng)域中,長(cháng)達十多年的技術(shù)壁壘,導致了行業(yè)里始終沒(méi)有成熟的終端設備,哪怕有了先進(jìn)的算法,也需為此研發(fā)配套的終端設備。因此,在初創(chuàng )團隊十多位3C領(lǐng)域資深從業(yè)者的助力下,圖麟科技瞄準了這一市場(chǎng)機會(huì ),自2016年起率先進(jìn)軍蓋板玻璃外觀(guān)瑕疵檢測領(lǐng)域,并決定軟、硬件雙輪驅動(dòng),實(shí)現了國內首家蓋板玻璃外觀(guān)瑕疵檢測方案的落地應用。
 
目前,圖麟科技已經(jīng)推出了針對手機屏幕蓋板玻璃檢測的T3400系統和針對車(chē)載屏幕蓋板玻璃檢測的T2200,融合人工智能深度學(xué)習算法、光學(xué)、機電等技術(shù)大大提升了蓋板玻璃的生產(chǎn)檢測效率和精確度,實(shí)現“關(guān)燈工廠(chǎng)”。
 
張勛介紹,圖麟科技手機屏幕蓋板玻璃檢測系統的檢測速度僅需1.5秒每片,一小時(shí)能夠檢測2000多片,其效率至少可提升10倍,一臺機器的工作量相當于約20名產(chǎn)線(xiàn)工人全天的工作量;從經(jīng)濟成本來(lái)說(shuō),機器生產(chǎn)折舊率如以五年為一個(gè)周期,一臺機器能夠為工廠(chǎng)降低費用500-600萬(wàn)人工成本;在精度上,以手機蓋板檢測系統T3400為例,可以檢測出0.02mm的劃痕。迅速實(shí)現了AI在手機屏幕、筆記本屏幕和汽車(chē)屏幕蓋板玻璃等幾大領(lǐng)域的落地應用。
 
在人工智能進(jìn)入全面商用化時(shí)代,圖麟科技不僅在安防、商業(yè)領(lǐng)域均有落地,此外也在蓋板玻璃檢測這一細分賽道率先起跑,與同業(yè)形成了差異化競爭,同時(shí),基于先發(fā)優(yōu)勢將會(huì )形成很高的行業(yè)與技術(shù)壁壘。目前,圖麟科技已在制造業(yè)集中的中部地區、珠三角等區域服務(wù)幾十家客戶(hù),通過(guò)不斷的數據積累和模型迭代,在效率和精確率上日漸成熟。
 
未來(lái),圖麟科技在工業(yè)領(lǐng)域還將橫向發(fā)展,深入光伏、液晶、芯片等細分領(lǐng)域,構建以原創(chuàng )算法為核心的AI全面商用化,實(shí)現機器替代人,讓人工智能高度融入各個(gè)行業(yè),將人力更好的解放出來(lái)。
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