2017年的科技領(lǐng)域，人工智能仍然呼聲高漲，其技術(shù)開(kāi)始越來(lái)越多的應用到日常生活中的方方面面，AlphaGo ZERO碾壓AlphaGo，實(shí)現自我學(xué)習，百度無(wú)人汽車(chē)上路，iphone X開(kāi)啟Face ID，阿里、小米先后發(fā)布智能音箱，肯德基上線(xiàn)人臉支付......這些背后都是人工智能技術(shù)巨大的驅動(dòng)力。
文/孫俐俐
有人說(shuō)，人工智能是“泡沫”，在不久的將來(lái)，這一市場(chǎng)究竟是否存在還不一定？那么人工智能究竟是“風(fēng)口”還是趨勢呢？
針對這一疑問(wèn)，在華強電子網(wǎng)舉辦的第三屆智能硬件創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)互動(dòng)論壇—人工智能機3D視覺(jué)論壇上，云從科技高級副總裁伍楚蕓表示，從目前的現狀來(lái)看，人工智能已經(jīng)成為發(fā)展趨勢，去年3月份，政府將人工智能寫(xiě)入報告中，現如今，人工智能發(fā)展迅速，它不斷的向我們的生活中持續滲透。
在她看來(lái)，當人工智能這一全新的市場(chǎng)持續向我們生活滲透的同時(shí)，不管是上市公司也好，還是普通中小型公司，都需要去思考一個(gè)問(wèn)題，人工智能爆發(fā)，供應鏈到底該怎么突破并在市場(chǎng)占有一席之地。
而對于這一問(wèn)題，云從科技根據自身的發(fā)展路線(xiàn)，分享了云從科技的突破理念，伍楚蕓表示，云從科技將堅定不移的走兩條路線(xiàn)，其一，往下游走，堅持做純技術(shù)的提供商，其二，深入行業(yè)實(shí)現AI+的路線(xiàn)。
那么究竟什么是AI+呢？伍楚蕓介紹到，“AI+”就是AI+各個(gè)行業(yè)，但這并不是簡(jiǎn)單的兩者相加，而是利用人工智能技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)平臺，讓人工智能與傳統行業(yè)、新型行業(yè)進(jìn)行深度融合，創(chuàng )造新的發(fā)展生態(tài)。
它代表一種新的社會(huì )形態(tài)，即充分發(fā)揮“人工智能”在社會(huì )中的作用，將“人工智能”的創(chuàng )新成果深度融合于經(jīng)濟、社會(huì )各領(lǐng)域中，提升社會(huì )的創(chuàng )新力和生產(chǎn)力，形成更廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎設施和實(shí)現工具的經(jīng)濟發(fā)展新形態(tài)。
所以這一現象的出現，對于整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈而言，可能意味著(zhù)，要想把握未來(lái)的發(fā)展方向，則需要積極走在前端，對于前端這一說(shuō)法，可能不僅僅限于技術(shù)，還限于應用端；當然也正是因為應用端的變化而導致產(chǎn)品出現了新的變化，與此同時(shí)，供應鏈廠(chǎng)商也出現了新的商機，當如如何把握還得看企業(yè)自身的戰略定位。
從目前的現狀來(lái)看，很多上市公司為了迎合市場(chǎng)需求，已早早有了新的動(dòng)作，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大背景下，很多廠(chǎng)商已成功找到新的突破口，與時(shí)俱進(jìn)，產(chǎn)品正逐步得以落地。
但是總的來(lái)說(shuō)，很多廠(chǎng)商正在人工智能的路上前進(jìn)著(zhù)，在他們看來(lái)，這一波就是機會(huì )，如果把握至關(guān)重要，在把握現有機會(huì )的同時(shí)，他們還積極和應用端商討合作方案，而這也是人工智能發(fā)展迅猛的一大原因。
細細看來(lái)，人工智能涉及到的產(chǎn)業(yè)非常多，從AI芯片、語(yǔ)音交互到計算機自然語(yǔ)言處機器人、大數據平臺、專(zhuān)家系統，方案商、核心供應鏈乃至于金融公司都大張旗鼓的進(jìn)入人工智能市場(chǎng)，而攝像頭模組、激光雷達、MEMS微振鏡等廠(chǎng)商也已悄然入場(chǎng)。
針對如何開(kāi)啟3D視覺(jué)應用之門(mén)？這一疑問(wèn)，浙江舜宇智能光學(xué)技術(shù)有限公司徐士鑫表示，對于人類(lèi)而言，沒(méi)有單純的深度視覺(jué)，只有深度知覺(jué)，而深度知覺(jué)是通過(guò)兩眼視覺(jué)實(shí)現的。
基于此，人類(lèi)實(shí)現深度視覺(jué)的方法又有哪些呢？徐士鑫介紹到，測距的方法有兩種，第一個(gè)是三角測量法和飛行時(shí)間法。
對于三角法的雙目視覺(jué)，徐士鑫介紹稱(chēng)，基于雙目立體視覺(jué)的深度相機類(lèi)似于人類(lèi)的雙眼，和基于TOF、結構光原理的深度相機不同，它通過(guò)兩個(gè)并列放置的相機拍攝圖像，完全依靠拍攝的兩張圖片通過(guò)軟件算法類(lèi)計算深度，因此有時(shí)候被稱(chēng)為被動(dòng)雙目深度相機。
那么這一深度視覺(jué)方法又有哪些優(yōu)缺點(diǎn)呢？筆者獲悉，這一方法的有點(diǎn)主要體現在價(jià)格低，同時(shí)對前端傳感器要求也低，值得一提的是，該方案室內外都適用，而缺點(diǎn)主要體現在四大領(lǐng)域，其一，對環(huán)境光照非常敏感，其二不應用于單調缺乏紋理的場(chǎng)景，其三，計算復雜度高；其四，相機基線(xiàn)限制了測量范圍。
有人說(shuō)三角法的結構光共有兩個(gè)部分，一個(gè)是散斑結構光，第二部分是編碼結構光，而這一點(diǎn)，舜宇也曾談及到，對于結構光的原理，徐士鑫補充道，紅外激光投射器投射固定圖形特征點(diǎn)，紅外圖像傳感器獲取含被照物體的特征點(diǎn)圖像，后端的深度感知芯片生產(chǎn)深度圖信息，最后，深度圖與SDK結合進(jìn)行應用層算法。
筆者獲悉，為了顯現出真實(shí)的彩色三維信息，一般會(huì )使用一個(gè)紅外投影模組（投射結構光）+一個(gè)紅外模組（接收紅外圖案）+一個(gè)RGB模組（接收顏色信息）來(lái)搭配使用。
值得一提的是，因距離、特征點(diǎn)環(huán)境的不同，3D視覺(jué)的方案也有所變化，總的來(lái)說(shuō)，長(cháng)距（4m）較適用于TOF方案； 散斑結構光和編碼結構光、雙目結構光較適用于短距（30cm）；而雙目在特征點(diǎn)環(huán)境下較適合于常見(jiàn)短距（30cm）。
如何突破目前的市場(chǎng)現狀，并成功占得一席之地已經(jīng)成為制造廠(chǎng)商們急需考量的一個(gè)問(wèn)題，而為了實(shí)現這一目標，他們也正在路上積極的行走著(zhù)。
01月07日 18:14
